Sách hay (Engineering)

<style>
.table {
  width: 100%;
  margin-bottom: 1rem;
  color: #212529;
  /* border: 1px solid #dee2e6; */
}

.table th,
.table td {
  padding: 0.75rem;
  border: 1px solid #dee2e6;
  vertical-align: middle !important;
}

.book-name {
    text-align: center;
    width: 10%;
}
</style>

Ghi lại mấy cuốn sách hay (Engineering) đã đọc qua.

<table class="table">
<tr>
    <td class="book-name">
        <img src="https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51Y2bkcmVHL._SX328_BO1,204,203,200_.jpg" width="100" />
    </td>
    <td>
        <a href="https://www.amazon.com/Sentiment-Analysis-Opinions-Sentiments-Emotions-ebook/dp/B00Y37YXIG" target="_blank"><strong>Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions</strong></a><br />
        <p>Quyển sách survey tất tần tật về Sentiment Analysis (opinions, sentiments, emotions, and attitudes), các kỹ thuật nhận diện cảm xúc hiện nay đang có (document level, aspect level, ...), tác giả còn nói đến các vấn đề trong thực tế khi ứng dụng Sentiment. Một quyển sách nên đọc khi bắt đầu vào lĩnh vực Sentiment Analysis này.</p>
    </td>
    <td>
        <a href="https://talk.duyet.net/senti/senti.pdf" target="_blank">Slide</a>
    </td>
</tr>
<tr>
    <td class="book-name">
        <img src="https://2.bp.blogspot.com/-0gaYeSNGRBw/XYEVf_WTpqI/AAAAAAABHQk/8CPACHkCOaMQXdSHvDSmaHpCxiH4v7-ywCK4BGAYYCw/s320/machine-learning-co-ban.jpg" width="100" />
    </td>
    <td>
        <strong>Machine Learning cơ bản</strong><br />
        Sách rất hay và mua rất đáng tiền, nội dung như tên gọi của sách. Tác giả tiếp cận các thuật toán trong Machine Learning theo hướng toán và tối ưu (Optimization). Đa số nội dung sách đều có thể đọc trên trang <a href="https://machinelearningcoban.com" target="_blank">machinelearningcoban.com</a> của tác giả.
    </td>
    <td>
        <a href="https://machinelearningcoban.com/ebook/" target="_blank">Mua sách</a>
    </td>
</tr>
<tr>
    <td class="book-name">
        <img src="https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51AY7lddIgL._SX379_BO1,204,203,200_.jpg" width="100" />
    </td>
    <td>
        <a href="https://www.amazon.com/Learning-Spark-Lightning-Fast-Data-Analysis/dp/1449358624" target="_blank"><strong>Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis</strong></a><br />
        Giới thiệu về Apache Spark (Spark SQL, Spark Streaming, setup, and Maven coordinates). Sách giúp bạn làm vài bài tập từ batch jobs đến stream processing và machine learning. Đây là quyển đầu tiên mình đọc lúc mới dùng Spark (mặc dù không đọc được hết) và đang học trên Databricks. Tới giờ có thể đã outdated một tí vì Spark trong sách là 1.6
    </td>
    <td>
        <a href="http://index-of.co.uk/Big-Data-Technologies/Learning%20Spark%20%20Lightning-Fast%20Big%20Data%20Analysis%20.pdf" target="_blank">PDF</a>
    </td>
</tr>
<tr>
    <td class="book-name">
        <img src="https://nlp.stanford.edu/IR-book/iir.jpg" width="100" />
    </td>
    <td>
        <a href="https://nlp.stanford.edu/IR-book/" target="_blank"><strong>Introduction to Information Retrieval</strong></a><br />
        Sách về Information Retrieval (IR), cực kỳ chi tiết về các kỹ thuật trong tìm kiếm thông tin, nổi bật như Vector Space Model, đánh giá hệ thống IR, Feedback, Text classification, Web search, ...
    </td>
    <td>
        <a href="https://nlp.stanford.edu/IR-book/" target="_blank">Homepage</a>
        <a href="https://nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookonlinereading.pdf" target="_blank">PDF</a>
    </td>
</tr>
</table>